Gợi Ý Top 20+ thống kê mô tả là gì [Tuyệt Vời Nhất]

Hai loại phương pháp thống kê quan trọng được sử dụng rộng rãi. Một là thống kê mô tả, và hai là thống kê suy luận.

Hai kết hợp này cung cấp rất nhiều lợi thế trong việc xác định nhu cầu trong tương lai. Số liệu thống kê dựa trên nhiều quyết định sáng suốt của chính phủ hoặc một tổ chức.

Thống kê mô tả và thống kê suy luận giúp kết luận nhiều vấn đề phải giải quyết. Phần tốt nhất về số liệu thống kê là nó giải quyết các nhu cầu trong tương lai.

Chìa khóa chính

1. Thống kê mô tả tóm tắt và mô tả các tính năng chính của tập dữ liệu, trong khi thống kê suy luận sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra dự đoán hoặc đưa ra kết luận về dân số.
2. Thống kê mô tả bao gồm các biện pháp phân tán và xu hướng trung tâm, trong khi thống kê suy luận liên quan đến các kỹ thuật ước tính và kiểm tra giả thuyết.
3. Thống kê mô tả cung cấp nền tảng cho phân tích dữ liệu, trong khi thống kê suy luận cho phép các nhà nghiên cứu đưa ra quyết định và dự đoán dựa trên dữ liệu.

Thống kê mô tả và suy luận

Thống kê mô tả tóm tắt và mô tả các tính năng chính của tập dữ liệu, chẳng hạn như giá trị trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn. Nó cung cấp một cách để hiểu sự phân bố và mẫu dữ liệu. Thống kê suy luận sử dụng một mẫu dữ liệu để suy luận về dân số mà dữ liệu được rút ra.

Thống kê mô tả là nhánh giúp mô tả dân số đang nghiên cứu. Thống kê mô tả mô tả một cách định lượng các đặc điểm cơ bản của tập dữ liệu.

Mô tả xảy ra thông qua các thuộc tính cụ thể như giá trị trung bình, trung bình, chế độ và cả các biện pháp phân tán. Thống kê mô tả cung cấp thông tin một cách có ý nghĩa bằng cách sử dụng đồ thị, biểu đồ và bảng.

Dữ liệu cũng được đề cập chính xác. Thông tin cũng có thể chứa một vài biểu đồ sẽ được giải thích trong cùng ngữ cảnh.

Thống kê mô tả cung cấp thông tin đơn giản về mẫu trong nghiên cứu. Điều này tạo thành giai đoạn đầu tiên của phân tích dữ liệu cho một phân tích thống kê quan trọng.

Thống kê mô tả được sử dụng rộng rãi trong thế giới kinh doanh để thu thập dữ liệu có giá trị.

Tập dữ liệu mà phân tích thống kê được thực hiện lấy rất nhiều thông tin Đã được mọi người biết đến. Tuy nhiên, nó được trình bày trong một tác động có ý nghĩa mà nó tạo ra trong một tình huống cụ thể.

Đôi khi, tập dữ liệu mẫu có thể có hai đến ba biến. Trong trường hợp đó, thống kê mô tả nhất định phải đưa ra mối quan hệ giữa cả ba biến.

Có ba loại phân tích; đơn biến, hai biến và đa biến.

Thống kê suy luận là nhánh của thống kê kết luận bằng cách phân tích một mẫu từ toàn bộ một mẫu cụ thể. Thống kê suy luận đang khái quát hóa một thực tế cụ thể cho toàn bộ lô bằng cách kiểm tra một mô hình.

Việc khấu trừ kết quả từ mẫu được đánh giá giống nhau cho cả nhóm. Đó là một cách rất thuận tiện khi một số lượng lớn hoặc quần thể không thể được kiểm tra vì một nguyên nhân cụ thể.

Mẫu được chọn phải chính xác từ toàn bộ lô và kết quả của mô hình sẽ áp dụng trực tiếp cho toàn bộ lô. Chủ yếu, thống kê suy luận hoạt động với lý thuyết xác suất.

Các phương pháp được sử dụng trong thống kê suy luận là ước tính các tham số và kiểm tra giả thuyết. Các đề xuất từ ​​mẫu trở thành mô hình và cùng một mô hình phải tuân theo toàn bộ cộng đồng.

Có nhiều mô hình thống kê suy luận; nó liên quan đến phân phối gần đúng của dữ liệu mẫu. Nhưng tất cả các mô hình đều đi đến một kết luận cụ thể nhưng được sử dụng trong các tình huống khác nhau.

Phân tích suy luận có thể được sử dụng để kiểm tra xem toàn bộ dân chúng có thể nghĩ gì về chính phủ mới. Điều này có thể xảy ra chỉ bằng cách kiểm tra với vài nghìn người.

1. https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
2. https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
3. https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
4. https://arxiv.org/abs/1302.2525

Top 20 thống kê mô tả là gì viết bởi Cosy